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专题：2026国际消费者权益日——3·15市场监管在行动
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来源：澎湃新闻
AI语料被“投毒 ”、AI推荐“胡说八道”．．．．．．当AI给出的答案已被精心设计或者操纵，GEO营销这一新兴行业也被推上风口浪尖 ，重新面临各界的审视。
当前 ，GEO（即生成引擎优化，Generative Engine Optimization）行业出现了所谓的“白帽GEO”和“黑帽GEO ”之分 。一方面 ，GEO已帮助部分品牌在AI回答中获得优先曝光；另一方面 ，也确实存在服务商通过批量生成低质甚至虚假内容、编造排行榜等污染大模型信息源的乱象，干扰了大模型的输出结果 ，进而误导消费者决策 。
与此同时 ，GEO已形成一条真实的付费产业链。
在调查中，澎湃新闻记者购买了某GEO服务商的产品 ，发现自己虚构的一个保健品品牌 ，通过该服务商的操作，在仅仅不到半天时间内 ，便赫然出现在AI给出的推荐答案中 ，甚至登上第一推荐位。
在当前监管尚未明晰之际，基于AI搜索诞生的GEO，和平台之间的博弈也在暗中展开 。
有GEO服务商坦言 ，“随着大模型的迭代 ，GEO之前的优化效果可能会打折扣 。因此，GEO优化是一个长期的 、持续性的工作。 ”有业内人士认为 ，技术迭代快是行业的内生挑战 ，平台反制是必然的动态博弈 。
“平台反制是必然的动态博弈”
回看GEO的诞生，主要系AI时代 ，随着DeepSeek 、豆包等AI对话助手的普及 ，流量入口也逐渐随之迁移，催生了GEO这一新兴数字营销模式 。有别于SEO（Search Engine Optimization ，搜索引擎优化） ，GEO优化的目标则是，提升品牌信息被AI模型引用并直接融入生成答案的概率。
或出于对于流量的焦虑 ，急于抓住AI搜索的红利 ，品牌争相研究布局，GEO优化的市场需求已客观存在 。
而从AI大模型层面来看，目前尚未出台关于GEO的规范细则 。据记者了解 ，当前包含豆包、DeepSeek 、千问 、腾讯元宝、文心一言 、Kimi等主流AI大模型平台方暂未明确出台关于GEO优化内容的规范。但据GEO服务商反映 ，已有平台在做出调整 。
“GEO一定会被监管，现在已经越来越难做了 。 ”有GEO服务商称。另有GEO服务商反映 ，“近期 ，DeepSeek已对内容收录和引用逻辑做出调整，尤其是针对系统清理批量生成 、缺乏数据来源的排行榜 ，对类似榜单进行降权 ，甚至不再引用 。 ”
蓝耘战略市场总监袁双燕在接受澎湃新闻记者采访时表示，“技术迭代快是行业的内生挑战 。大模型本身就在快速进化 ，模型的检索逻辑、内容偏好 ，甚至对多模态信息的处理方式，每隔几个月就可能发生重大变化。这意味着 ，一套行之有效的GEO策略 ，可能很快就会失效。这就要求GEO服务商必须具备快速响应和持续研究的能力，否则就会被甩在后面 。”
袁双燕进一步指出，“我们面对的现实是 ，目前国内所有主流AI模型 ，都没有开放基于GEO优化的官方API接口 。这意味着我们是在跟一个个参数量千亿级 、训练数据海量，且持续迭代的‘黑盒系统’打交道。 ”想单纯靠人工去测试 、去总结这些模型的“口味 ”和“偏好” ，效率太低 ，而且根本跟不上模型更新的速度 。
在她看来，关于GEO的核心技术原理 ，有一个普遍的误解 ，认为它主要是通过“高频内容投喂 ”来影响AI抓取 。但实际上，这背后涉及的技术远比“经验活 ”复杂得多。技术维度核心的解法是“用算法理解算法 ，用模型对抗模型” 。她认为 ，GEO的核心从来不是“投喂什么 ”，而是“如何被理解 ”——而这件事 ，只能靠技术来回答 。
对于AI平台的防御 ，袁双燕认为，平台反制是必然的动态博弈。当越来越多
