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【央视新闻客户端】

证券日报记者袁传玺

今年以来
，A股市场掀起一股“GEO”热潮
。GEO(生成式引擎优化)是生成式人工智能与搜索引擎深度融合所带来的新想象空间，正成为继SEO(搜索引擎优化)之后的新一代流量入口争夺战。数据显示 ，截至目前
，多家GEO相关的上市公司股价累计涨幅超50%，部分企业股价甚至翻番 。

然而 ，这股热潮也伴随着争议
。近期，国内主流AI搜索平台接连发声
，警告部分GEO涉嫌“数据污染 ”和“结果操控”，可能影响用户获取信息的真实性。尤其今年“3·15
”晚会曝光AI大模型遭“投毒” ，引发公众对AI信息生态的普遍担忧 。一边是资本市场热捧
，一边是技术伦理与合规风险，GEO究竟是AI时代的正当优化手段 ，还是披着技术外衣的新型作弊行为？如何对其进行有效监管？

GEO火爆的背后
，是人们搜索获取信息方式的转变
。过去20余年，互联网用户习惯在百度
、360等搜索引擎输入关键词 ，然后在页面提供的链接里挑选信息。为了让公司网站或产品显示排名靠前
，运营者们优化关键词密度、外链数量 、页面加载速度等，这就是市场上常说的SEO 。

自2024年以来 ，随着生成式人工智能的崛起
，不少用户开始习惯性地向DeepSeek
、豆包等平台提问，AI会直接生成一段摘要回复你 ，用户点击外部链接的次数因此大幅减少
。这意味着，传统SEO策略正在失效。

有人或许认为AI给出的是一个客观思考的结果
，但其背后有一场关于“谁的信息能被选中 ”的激烈博弈正在上演 。

在此背景下，GEO应运而生
。广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅表示 ，GEO是指通过优化内容的结构化表达、知识关联性和语义清晰度
，使信息更易被生成式AI系统识别 、引用并整合进入最终回答的一系列技术方法。简言之，GEO的目标不是让网页排在前列 ，而是让内容被AI“选中
”
，并写入它生成的答案里 。

例如，一家医院若希望其诊疗建议被AI健康助手引用 ，它需要把关键信息(如医生姓名、擅长领域
、出诊时间等)用一种标准格式“标清楚”
，不光让人看得明白，也要让AI能准确抓取。同时 ，它还要引用权威文件
，用通俗无歧义的语言覆盖患者常见提问方式
。这与过去堆砌“治疗 ”“康复
”“专家”等关键词的粗放模式截然不同。

GEO背后的商业逻辑是：企业竞争的重点已经从过去追求“有多少人点击 ”转变为“有多少AI答案引用了你的内容
” 。

不同于国外以通用搜索引擎为主要流量入口，国内互联网长期呈现“平台优先”的结构特征 ，即以在APP内搜索为主
。抖音、微信 、小红书
、淘宝等平台引入大模型搜索后，跨平台的“答案呈现 ”开始成为新的必争之地。

中国信息通信研究院发布的《2025生成式引擎优化产业白皮书》显示
，截至2025年底，国内GEO市场规模已达42亿元 ，年复合增长率达38%；超过68%的大中型企业已将GEO纳入年度营销预算 。国际方面
，Gartner在2024年底发布的报告中指出，全球GEO服务市场规模已突破12亿美元 ，预计到2026年将达到35亿美元
，年复合增长率超过140%
。

影响具有双面性

业内专家表示，虽然GEO概念火爆 ，但其对AI搜索生态的影响具有两面性。

一方面
，规范的GEO优化对搜索结果的影响体现在推荐权重与转化效率的显著提升 。例如部分GEO服务商通过海量投放品牌内容到特定平台，将商业广告巧妙伪装成AI自然生成的回答 ，让用户在不知情的情况下接收营销信息
，并从中获取商业利益
。其核心逻辑是通过适配AI的抓取、理解与生成规则，优化品牌信息的呈现形式与传播路径 ，让品牌信息能够成为AI搜索回答的核心组成部分，进而提升品牌曝光度与转化效率。

另一方面
，部分从业者开始钻营“灰色GEO
”——通过批量生成看似专业实则虚假的内容，诱导AI模型错误引用 。GEO这种中性技术一旦被非法?