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第一批龙虾(OpenClaw)受害者
，出现了
。

“安装OpenClaw第三天 ，凌晨收到账单——API密钥被盗 ，3天消耗了1.2万元词元(Token)费用 。
 ”这是深圳一位程序员的遭遇 。

二手交易平台上

，已出现一门新生意：“远程代卸载OpenClaw，收费199元

。
”

这个被寄予厚望的人工智能(AI)助理  ，正暴露出危险的另一面。

3月10日晚间

，国家互联网应急中心紧急提示：OpenClaw默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口  ，便能轻易获取系统的完全控制权  。

3月11日

，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw(“龙虾 ”)开源智能体安全风险的建议

。此前，该平台曾发布预警提示  ，建议部署应用OpenClaw时防范潜在风险。

不止中国
，荷兰国家数据机构此前已明确将OpenClaw等开源智能体定性为黑客的特洛伊木马
，直指其架构设计本身就蕴含巨大风险  。

风险从何而来？要从其“自主执行任务 ”能力说起

。

不同于ChatGPT 、DeepSeek等大模型 ，OpenClaw是一种AI智能体。它不止能聊天 
，还能真正调用工具

、自主规划、执行任务  。

为实现这种能力
，它需要访问你的文件系统  、读取环境变量

、调用外部API ，甚至安装各种扩展功能
。

这就相当于 ，装了龙虾后个人信息将是裸奔的
。

国家互联网应急中心将其总结为四重暗礁：

第一重：提示词注入 。

网络攻击者在网页中埋藏恶意指令

，当OpenClaw读取该网页时，就会被诱导泄露用户密钥 
。

第二重：误操作
。

由于错误理解用户指令  ，OpenClaw可能将重要信息彻底删除 。

Meta安全总监的遭遇就是典型案例 。2月

，这位号称“全球最懂安全的人

”，在使用OpenClaw进行整理邮件时  ，眼睁睁地看着200多封邮件被删除

，多次下达终止指令均告无效

。

第三重：功能插件(skills)投毒。

多个适用于OpenClaw的功能插件已被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险  。

荷兰国家数据机构警告称，大约五分之一的OpenClaw可用插件可能包含恶意软件

。

安装后  ，它们会窃取密钥、部署木马后门
，让你的设备沦为“肉鸡”
，成为黑客攻击他人的工具。

第四重：安全漏洞  。

截至目前 ，OpenClaw已被曝出多个高中危漏洞

。

就在3月上旬 
，GitHub安全实验室集中披露了数十个漏洞
，涉及认证绕过  、命令注入

、信息泄露等。

对个人 ，可能像深圳程序员那样损失上万元；对金融、能源等关键行业 ，核心业务数据泄露  、业务系统瘫痪绝非危言耸听  。

为此

，中国信息通信研究院副院长魏亮呼吁，党政机关
、企事业单位和个人用户要审慎使用“龙虾  ”等智能体
。

国家信息中心研究员朱幼平打了个比方  ，这种情况类似汽车发明初期的“马路杀手
”

，智能体安全问题的解决需要一个技术迭代
、规则完善 、用户教育的长期过程
。

朱幼平同时强调，AI发展到了一定阶段  ，亟须一个爆款级应用示范 。正如DeepSeek成为大模型普及的分水岭

，OpenClaw首次实现了AI从对话应答到系统执行的跨越，让更多普通老百姓真切感受到：AI真能干活了 
。

智能体普及  ，是未来方向
。

超90%——这是《国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》中设定的新一代智能终端 
、智能体等到2030年的应用普及率目标 。

“要将目标转化为现实
，需打造安全原生的智能体架构 。 ”朱幼平表示
，开发端 ，要推行安全开发工具包 
，强制遵循安全标准；平台端
，必须建立插件审核机制 ，对第三方技能包进行安全检测；用户端 ，应提供一键安全加固工具

，帮助快速配置安全策略

。

“打个比方，就像你请了个小时工上门  ，只让他进书房整理文件

，不让他碰卧室
、保险柜，