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【央视新闻客户端】
来源：@华夏时报微博
华夏时报记者 卢晓 北京报道
当AI从“对话 ”走向“执行 ” ，当Token（词元）取代流量成为新的核心计量单位 ，新的行业变革正在发生 。
3月18日 ，阿里与百度同日宣布上调AI算力 、存储相关产品价格 。数日前 ，腾讯则刚刚完成对大模型Token价格的大幅调整 。除了算力供应链硬件的全面短缺 ，以OpenClaw（俗称“龙虾 ”）为代表的AI智能体所掀起的巨量Token消耗 ，也成为关键新变量 。
作为触角遍布AI产业链的关键玩家 ，阿里 、百度 、腾讯的新一季财报体现了全球AI需求爆发式增长对业绩的推动，也展现了算力短缺时代它们在Token竞赛中的不同选择 。
算力集体涨价
此前一直忙于卷低价的大厂们 ，在这个3月集体抬高算力价格 。
3月18日 ，阿里云宣布因全球AI需求爆发 、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨 ，自4月18日起平头哥真武810E等算力卡相关服务上涨5%—34% ，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30% 。
同日，百度智能云也公告称 ，受全球人工智能应用快速发展影响 ，算力需求持续攀升 、核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨 ，自4月18日起 ，AI算力相关产品服务上调约5%—30%；并行文件存储等上调约30% 。
涨价更早的腾讯则是从与算力价格正相关的Token价格切入：自3月13日起 ，腾讯智能体开发平台就结束了GLM 5 、MiniMax 2.5 、Kimi 2.5等第三方主流模型的免费公测 ，开始正式商业化计费 ，腾讯自研的混元系列模型调价更为明显 ，其中Tencent HY2.0 Instruct的输入价格和输出价格都上涨超4倍 。
算力供给端全面收紧带来的硬件涨价 ，是这轮算力涨价的直接推手 。3月19日，腾讯集团副总裁 、政企业务总裁李强在接受《华夏时报》等媒体记者采访时就表示 ，“大家这轮价格调整 ，不是要获取更多的盈利，而是供应链涨价太厉害 ，要避免更大的亏损 。 ”
AI的飞速发展 ，正敦促全球科技巨头开展一场史无前例的AI基础设施竞赛 。公开资料显示，微软 、Meta 、谷歌 、亚马逊四家美国科技巨头预计在2026年将投入总计约6500亿美元用于AI相关基础设施建设 。阿里则在2025年初就喊出未来三年将投入3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 。
但任何市场好像都无法达到供需的精准平衡点 。当所有人都在抢购GPU 、HBM（高带宽存储）这些用于AI算力的核心硬件 ，产能短缺和涨价自然出现 。有行业人士在跟记者交流时认为 ，由于?制造基础设施 、材料供应链 、产能扩张速度等原因 ，?HBM等传统存储硬件的生产是制约眼下这场AI军备竞赛的更大瓶颈 。
公开资料显示 ，去年12月三星电子 、SK海力士等存储巨头已将2026年的HBM3E价格上调近20% ，而每颗英伟达的H200 GPU芯片上都搭载了6颗HBM3E芯片 。
涨价看起来依然是今年存储行业的主基调 。3月16日 ，SK海力士会长崔泰源在英伟达GTC大会期间表示 ，HBM生产对晶圆消耗极大 ，新增产能建设周期至少需要四到五年 ，当前的短缺可能持续到2030年，晶圆短缺幅度将超过20% 。
Token暴涨压力
如果说自去年便开始的硬件涨价是AI需求大幅上涨导致 ，眼下这轮AI算力涨价的更深层原因 ，则隐藏在需求端的结构性变化中 。
“训练更大的模型 ”一直是AI大模型过去几年的行业焦点，但现在已经进入“让模型干活 ”的下半场 。以OpenClaw为代表的AI智能体带来的Token需求暴涨 ，则是这轮算力价格上涨的最直接导火索 。
2026年初 ，一个名为OpenClaw的开源智能体框架迅速走红，它不再是简单的人机对话 ，而是可以自主规划 、执行复杂任务 。在这轮养虾热中 ，被称作“养虾大师 ”的猎豹移动董事长兼CEO傅盛曾对外表示 ，被他取名为“三万 ”的AI助理 ，最初每天帮他处理宣传画 、PPT 、公众号内容输出 ，后?
