中新网北京3月26日电(记者马帅莎)2026中关村论坛年会全民地球智能论坛26日在北京举行 
。围绕地球观测与人工智能领域的深度融合
，相关国际组织官员和国内外专家学者展开讨论
。

地球观测组织(GEO)在其第三个十年战略规划中提出“全民地球智能 ”愿景 。GEO秘书处主任亚娜·格沃艮指出 ，2030年之前是将地球智能打造为全球公共产品的关键窗口期 
。在此期间 ，数千颗对地观测卫星的发射
，叠加人工智能技术的进步
，将有力推动对地观测融入应对复杂环境问题的决策体系
。

“我常开玩笑说 ，人类大脑很强大
 ，但离开了笔和纸
，我们几乎寸步难行 。今天的人工智能 ，正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’ 。
”中国工程院院士
 、之江实验室主任王坚说
 ，要让观测数据服务于地球上的每一个人
，人工智能是极具前景的技术路径
。

联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示 ，在数据
、算力 、算法进步的驱动下
 ，人类正迎来对地观测的黄金时代
。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域
，持续产出不同精度的观测数据 ，全球每日可获取的开放数据总量约100TB
 ，现有算力足以应对这些海量数据的处理 。

“传统机器学习模型往往需要整夜训练
，次日才能得到结果 
。大模型的出现改变了这一局面 ，但也带来了新挑战
。 ”哈米德·麦哈穆德举例说 ，AI决策过程存在不透明性 。处理对地观测数据的模型如同“黑箱 
”
，用户输入海量数据
 、得到输出结果后
，却无从知晓运算逻辑 
。“试想 ，若该算法用于灾害损失评估
 ，关系到人员疏散与救助部署
，而我们却无法知晓评估依据 ，这将带来巨大未知风险
。
”此外
 ，受数据偏见影响
，全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境 。