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【央视新闻客户端】

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　　来源：第四波

　　研究员|冯皓钦

　　近日
，科技圈有一条争议不小的消息
。

　　Anthropic 发布声明，指控三家中国AI公司：DeepSeek
、Moonshot AI 和 MiniMax对其大模型 Claude 进行大规模“蒸馏
”。

　　根据披露的数据 ，对方通过超过2.4万个虚假账号，与Claude进行了约1600万次交互
，用来抽取模型能力训练自家模型 。Anthropic称，这种行为并非正常使用 ，而是系统化、工业级的能力提取
。他们形容为“hydra cluster”
，即一个网络同时管理大量账号，请求结构高度重复 ，集中瞄准推理能力 、Agent工具使用
、编程与思维链输出等关键能力。

　　Anthropic的帖子

　　蒸馏是常规技术
，争议在于“规模与方式 ”

　　所谓“蒸馏
”（distillation），是AI领域常见的训练方法 。简单来说 ，就是利用一个性能更强的“教师模型”生成输出数据
，再用这些数据训练一个“学生模型 ”，从而在参数规模更小、成本更低的情况下复现部分能力
。

　　目前在AI训练上 ，蒸馏被广泛用于模型压缩 、轻量化部署以及能力迁移等
，这本身并非新技术，也并不带有天然的违规属性。

　　此次争议的焦点在于方式与规模 。Anthropic称 ，这三家公司通过共享支付方式
、代理服务和批量化请求结构，系统性抽取Claude在推理能力、思维链输出 、Agent工具使用以及编程能力等方面的表现。

　　具体而言
，DeepSeek被指进行超过15万次交互，侧重推理能力与思维链数据；Moonshot AI约340万次交互 ，聚焦Agent能力与工具调用；MiniMax数量最大
，约1300万次交互，集中在Agent编排与工具使用 ，并被指在新版本发布后迅速切换抽取目标
。

　　Anthropic表示
，他们通过行为识别与异常检测模型发现这一模式，并强调这种行为可能削弱模型原有的安全护栏 ，因此呼吁行业与云服务商采取更严格的防护措施。

　　舆论分歧与“蒸馏边界
”的讨论

　　不过
，争议很快蔓延到舆论层面 。

　　此次事件一出，Elon Musk 在X上隔空抨击Anthropic大规模盗用训练数据 ，发帖直言
， Anthropic 本身也曾因训练数据问题饱受争议，并讽刺称：“你偷来的东西被偷了？”

　　据悉 ，此前，2023年Elon Musk就曾对Anthropic蒸馏其它大模型公司的数据进行嘲讽
。

　　需要指出的是
，Anthropic此前确实曾卷入过关于训练数据来源的版权诉讼，并支付了巨额赔偿 ，目前相关争议仍处于法律与舆论层面的博弈中。

　　并且就在事件发生不久后
，Elon Musk又转载一AI科技业内人士的帖子称，Anthropic公司没有得到任何人的同情 。他们利用公共数据构建的封闭模式攫取价值 ，并招致我们目前所见的监管俘获
。他们既想继续利用现有数据
，又想通过特殊规则来保护自身利润。并直言到，当技术具有如此颠覆性时 ，这种模式无疑是有害且具有腐蚀性的 。

　　马斯克转载的帖子

　　围绕本次指控
，行业内部也出现不同声音
。一部分观点认为，本次争议的重点并不在蒸馏技术本身 ，而在具体实施方式。如果确实存在大量虚假账号、批量化请求
、结构化提取模型核心能力的行为
，且绕过服务条款或地区限制，那么问题已超出技术范畴 ，可能涉及商业合规与不正当竞争 。

　　也有创作者和评论者表达更为情绪化的观点，声称他们并不在乎其它公司对 Claude 进行“蒸馏 ”的做法
。并且有评论认为
，大模型本身建立在互联网公开数据之上，训练数据来源长期处于版权争议之中。在这种背景下 ，再以“能力被蒸馏”为由指责竞争对手
，难免被解读为“贼喊抓贼
” 。如果AI公司可以在未经明确授权的情况下使用