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　　3月11日消息，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇以《AI是一个五层蛋糕》为题的 ，关于人工智能的长篇博客文章，文章系统阐释了AI产业的底层逻辑
，黄仁勋在文中定义了AI的“五层架构”。他表示，当前AI产业仍处于极早期发展阶段 ，尽管行业已投入数千亿美元
，但AI的真正潜力尚未被完全发掘，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施 。

　　黄仁勋指出 ，AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一
，它并非单一的聪明应用程序或模型，而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施 ，运行在真实的硬件、能源和经济基础之上
，能够吸收原材料并转化为规模化的智能，未来每家公司都将使用AI ，每个国家都将建设AI基础设施。

　　以下为全文：

　　AI是一个五层蛋糕

　　2026 年 3 月 10 日 作者黄仁勋

　　AI 是塑造当今世界的强大力量之一
。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序
，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。

　　AI 依托真实的硬件
、能源和经济体系运行 。它可以将原材料大规模地转化为智能
。每家公司都将应用 AI ， 每个国家/地区都将发展 AI。

　　要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理
，并了解计算领域发生了哪些根本性变化 。

　　从预制软件到实时智能

　　在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的
。人类描述一种算法 ，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计
，存储在表格中，并通过精确查询进行检索 。SQL 变得不可或缺 ，因为过去的世界因此得以运转
。

　　AI 打破了这种模式。

　　我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机 。它能够识别图像、阅读文本 、聆听声音并理解其含义
。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是
，它能够实时生成智能 。

　　每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文
。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。

　　由于智能是实时生成的 ，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计 。

　　AI 即基础设施

　　从工业角度审视 AI
，其架构可分解为五层
。

　　能源

　　最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持 。每一个生成的 token，都是电子流动
、热量管理以及能量转化为计算的结果
。在这一层面之下 ，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则
，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素 。

　　芯片

　　能源层之上是芯片
。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连 。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性
。

　　基础设施

　　芯片之上是基础设施层。这包括土地 、供电
、冷却系统、建筑工程 、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统 。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息 ，而是制造智能
。

　　模型

　　基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言
、生物学、化学 、物理学
、金融学、医学以及物理世界本身 。语言模型只是其中一个类别
。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI 、化学 AI、物理模拟
、机器人技术和自主系统等领域。

　　应用

　　最上层是应用层，经济价值在此产生
，比如药物研发平台、工业机器人 、法律助手
、自动驾驶汽车等 。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现
。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果 。

　　这就是五层蛋糕架构：

　　能源 → 芯片 → 基?