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【央视新闻客户端】

是“合理使用

”还是“版权侵权”

大英百科全书起诉OpenAI或重塑行业规则

大英百科全书公司及其子公司梅里亚姆—韦伯斯特公司近日在美国曼哈顿联邦法院起诉OpenAI
，指控这家人工智能(AI)巨头滥用它们的参考资料训练人工智能模型

。这场诉讼的核心争议在于 ，OpenAI未经授权使用大英百科全书近10万篇文章训练AI
 ，究竟是应被允许的“合理使用  ”，还是必须禁止的“版权侵权

”。

双方争论“合理使用”边界

本案的第一条争议 
，聚焦于AI模型训练阶段(数据输入)的数据获取行为是否构成版权侵权  。据路透社报道
，大英百科全书在3月13日提交的诉状中称 ，OpenAI利用近10万篇大英百科全书的在线文章 
、百科全书和词典条目 
，训练聊天机器人ChatGPT如何回应用户的提问
，这种复制行为是“系统性
、规模化  ”的

。诉状将ChatGPT描述为对大英百科全书可信赖的高质量内容“搭便车

” ，将后者的内容价值转移至OpenAI 
，且未支付任何补偿。

OpenAI发言人3月16日在回应该诉讼时表示：“我们的AI模型旨在推动创新，其训练基于公开可获得的数据
 ，并且符合‘合理使用’原则  。”这是AI行业对抗版权诉讼的标准抗辩框架——他们认为将受版权保护的内容转化为训练数据
，属于“转换性使用  ” ，不应受到版权限制
。

然而
 ，本案的特殊之处在于AI所使用的大英百科全书内容的性质
。与普通网页信息或新闻资讯不同
，百科条目和词典释义经过严格的编撰 、审核和更新流程 ，具有高度的原创性和权威性
 ，本身就是具有稳定商业价值的版权产品 。当AI模型吸收的是这类“高质量结构化知识体系
”而非零散的互联网信息时，“转换性使用
”的边界将会被重新审视 
。

值得注意的是 
，大英百科全书并非被动等待侵权的发生
。诉状披露
，该公司曾于2024年11月主动联系OpenAI探讨授权合作可能 ，但OpenAI方面“从未认真考虑授权 ” 
，尽管其已与其他同类出版商达成了授权协议 。

事实上
，目前的一些学术研究已经表明 ，在生成式人工智能时代 
，数据已经“不再局限于静态内容，而是渗透到AI生命周期的每个阶段——从塑造模型参数的训练样本
 ，到驱动实际部署的提示词和输出结果 
” 。这意味着
，传统的“输入端
”合规控制 ，可能已无法覆盖数据在模型内部持续发挥作用的全过程

。大英百科全书发起诉讼的案件恰恰触及这一核心矛盾：即使承认训练阶段的复制是“转换性 ”的
 ，但当这些内容通过模型输出不断被再利用时
，权利人的控制权又该如何保障？

AI“记忆化 ”复现引声讨

如果说训练阶段的争议尚可在“转换性使用

”的框架下辩论 ，那么大英百科全书所提出的与“输出阶段”相关的指控则直接将OpenAI推向版权侵权的传统禁区——复制。

大英百科全书在13日的诉状中附上详细对比证据
 ，指控ChatGPT在回应用户请求时，生成与原作“逐字相同或高度近似  ”的内容  。诉状明确指出：“ChatGPT复制了原告受版权保护内容的表达 、含义和信息 
，并将其重新包装给消费者

。ChatGPT没有添加任何新的表达

、含义或信息。

”OpenAI还通过人工智能生成相关内容摘要
，“蚕食”了大英百科全书的网络流量  。

这正是当前AI版权案件中最具争议也最核心的问题——模型究竟是在“抽象学习  ” ，还是在特定条件下对原文进行“记忆化

”复现？当用户输入“请给我《大英百科全书》中关于教育的文章”时 
，ChatGPT输出的内容与原版几乎完全一致

。这种情况下
，AI不再是被动地“学习  ”知识 ，而是主动地“提供
”受版权保护的原文。

从数据保护的角度看 
，这一现象揭示了一个深层困境：数据一旦被纳入模型训练，其存在形式便发生了根本性转变
 ，已经从独立的、可识别的作品
，转化为分布式的  、难以追踪的参数和权重  。大英百科全书指出 ，虽然能够确认Open