中新网2月22日电(胡淑娟)机器狗沿着预设路线穿梭巡检 ，AI系统实时分析废钢等级并自动判级……这个春节
，在宁波钢铁的工厂里，数据流正替代传统流水线 ，成为驱动生产的新引擎 。

这家工厂只是中国制造业加速向“智 ”转身的一个缩影
。近年来
，以数据为核心的智能工厂正逐步成为制造业数智化转型的关键抓手。即便在春节假期，部分智能工厂依然保持运转 ，通过自动化产线与远程管控系统，确保生产不断档
、供应链不掉链 。

在宁波钢铁的未来工厂
，员工通过管控平台实时监测厂区的“一举一动 ”
。企业负责人介绍，目前工厂已打造具身智能巡检员“宁小铁
”、研发生产一体化 、AI火眼废钢判级等20余个高价值场景。依托新技术应用 ，宁波钢铁研发周期缩短30%
，人均生产效率提升18%，能源利用率提升12% ，更是为钢铁行业转型提供可复制
、可推广的实践样板 。

在中国
，像这样谋求转型的制造业智能工厂正在不断增加
。

数据显示，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级 、500余家卓越级智能工厂 ，培育15家领航级智能工厂。

去年11月
，青岛海尔中央空调有限公司就入选了首批领航级智能工厂名单，其智能化水平位列家电行业第一梯队 。海尔方面工作人员介绍 ，这座工厂的智能化主要体现在定制化
、集成化
。AI相关技术已可以满足用户的个性化需求
，帮助智能选型、协调供应链 、自动安排生产计划、智能调整产线等等。未来，工厂还将深化“AI+制造” ，以供应链AI超级智能体，覆盖需求预测
、柔性排产、库存管理等场景 。

自2024年六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来
，智能工厂建设进入加速布局阶段。

北京瞄准打造“全球人工智能第一城 ”，在落地应用方面将建设人形机器人中试平台和智能工厂；上海提出开展“AI+制造
”赋能行动 ，到2028年推动大型企业实现智能工厂全覆盖
，机器人密度提高到600台/万人等；广州聚焦“2035年工业增加值翻一番”目标，推动先进制造业和现代服务业“两业融合 ” ，产业数智化 、绿色化“两化转型
”
。

一幅覆盖技术研发
、场景落地、产业集群的中国“智造”新图景正加速绘就。(完)