本报记者刘霞

人工智能(AI)的浪潮正冲击着各行各业的堤岸，即便是向来被视为“高精尖 ”堡垒的科学界  ，也难以在这场变革中独善其身  。那么

，究竟哪些科研岗位面临被浪潮吞没的风险？

《自然》网站2月21日刊载了一项最新研究，调查了40余位学界与业界AI使用者

。许多人坦言  ，AI的崛起已显著降低了对编写代码

、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后或非科班出身者承担；计算机建模等领域的初级岗位也岌岌可危

，因为AI在此类任务中的表现远超初出茅庐的科学家；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克所言，涉及“纯认知任务 
”的工作将首当其冲  ，这类与科研密切相关的工作
，或将被AI迅速接管  。

对建模和数据处理岗影响较大

研究人员早已习惯利用AI润色论文  、梳理文献
。但受访者一致认为
，AI在代码生成与数据处理上的能力 ，对科学就业市场的冲击最为剧烈
。

譬如
，部分学术实验室曾专门聘请程序员编写科研代码包 。对此
，美国斯坦福大学计算生物学家布莱恩·海伊直言 ，随着AI问世 ，此类工作已成“昨日黄花
”
。那些专注于创建模拟与分析数据的岗位

，如今皆可由AI代劳
。

更深远的影响在于，即便尚未引发大规模裁员  ，AI已开始抑制新岗位的诞生 。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算生物学家汉娜·斯蒂尔感慨

，若她5年前组建实验室，聘请研究程序员是题中之义；但如今  ，AI足以胜任繁重的编码工作

，此举或再无必要 。

美国得克萨斯大学奥斯汀分校材料工程师鲁南姝对此深表赞同

。她表示，在招聘研究生助理与博士后时  ，团队愈发谨慎
，既有经费不确定性的考量
，亦因AI能分担部分工作。

然而 ，隐忧亦随之浮现  。有科学家警示
，若本科生
、研究生及技术人员无法在实验室得到充分锻炼
，恐对科研界造成长期负面影响 ，因为这些岗位本是通往更高科学职位的阶梯

。得克萨斯大学奥斯汀分校计算生物学家克劳斯·威尔克认为 ，眼下虽能以更低成本获得更多产出

，但代价或许是人才梯队的断裂。

已有证据表明，AI已导致某些科学相关领域的人员失业  。随着AI翻译器的普及  ，美国翻译协会科学与技术部门的会员数

，在不到两年半时间内锐减26%

。部分译者被迫转型。例如，北卡罗来纳州的海梅·拉塞尔  ，此前的工作是翻译临床试验文件

，如今已转型为医疗口译员，负责医患间的口头传译  。谈及昔日同行  ，有人甚至转行外卖骑手
，令她唏嘘不已
。

AI难以胜任高阶任务

尽管如此
，大多数研究者认为 ，AI仍难以胜任科学家的高阶任务
，譬如判断哪个想法值得深究
。英国伦敦大学学院量子物理学家乔纳森·奥本海姆常让AI模拟同行评审
，尽管他觉得AI提供的批评大有裨益 ，但他断言：AI无法真正提出新颖的见解 。

即便对AI生成创意持乐观态度的受访者 ，也认为人类不可或缺
。美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学家卡鲁·桑卡拉灵尕姆认为

，构思研究方向的最佳方式是人机协作，因为生成假设需要人来设计提示词
。而且  ，人类的参与也可防止AI“幻觉 ”

，即系统虚构输出的弊端 。

然而，科里内克坚持认为  ，即便高阶科研岗

，若专注于认知领域，在AI的冲击下亦显脆弱 。他预言  ，数学家明年将受波及
，不过数学界对此尚存异议

。

实验人员处境暂时安全

相比之下
，实验室技术员与从事“湿实验 
”的早期研究人员 ，目前处境较为安全。AI与机器人驱动的自动化实验室
，仍难以完成诸多精细任务
，更遑论解读复杂结果  。奥本海姆表示 ，在相当长时期内 ，AI难以对实验者的工作产生较大冲击

。

美国弗吉尼亚大学科学家开展的一项最新研究也令人稍感宽慰。尽管AI技术风起云涌

，部分岗位依然坚挺  。例如，AI工具“