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　　文 | 《BUG》栏目 徐苑蕾

　　“第一批养虾人已经开始卸载了
。”

　　“养龙虾  ”的风潮正以前所未有的速度席卷中国互联网 。然而

，当最初的兴奋逐渐褪去，越来越多的用户发现  ，这个“数字员工
”正悄然吞噬着他们的钱包

，还威胁着其数据安全
 。

　　在二手平台上，不少提供“养龙虾
”安装部署服务的商家已经上架卸载服务  ，这种既做安装又做卸载的模式被戏称为“一虾两吃 ”。

　　有互联网行业人士透露
，“养龙虾 
”的算力消耗 
、硬件运行维护等隐性成本不菲
，按照接入国内外不同的大模型消耗Token的强度划分 ，用户“养龙虾
”月均花费从数十元到上千元不等 
。

　　与此同时
，AI智能体的安全风险也引发关注
，工信部等多部门已发布安全预警 ，360周鸿祎则将AI智能体比作刚入职的实习生 ，提醒用户“养龙虾

，需谨慎
。 ”需谨慎 。 ”

　　网络安全专家提醒，在商业办公场景下  ，特别是涉及技术机密
、核心代码的公司

，应严格限制员工使用此类AI智能体；个人用户使用则必须做好敏感信息保护，尽量不要用此类软件直接访问网银账号和密码  ，以防止被攻击者窃取 
。

　　“养龙虾

”真香？先看看算力账单！

　　OpenClaw是一款能自主执行电脑操作 、跨软件完成复杂任务的AI智能体

，因其图标形似龙虾
。“养龙虾”的核心优势在于打破了传统AI“被动应答  ”的局限，用户可以通过配置本地设备或云服务器  ，打造一个属于自己的AI智能体
，让它自动完成邮件处理 
、数据抓取
、日程管理等任务 。

　　“养龙虾

”浪潮迅速蔓延
，不仅带火了苹果MacminiM4设备租赁 、部署指导教程等相关商品和服务 ，使得二手平台上的搜索和成交量大涨；与此同时
，深圳龙岗区 
、无锡高新区等地方政府迅速跟进出台专项扶持政策
，腾讯等互联网大厂也主动下场 ，为用户提供“装龙虾”服务 ，OpenClaw原生支持的大模型公司MiniMax市值更是一举超过百度的市值 
。

　　不过当第一批尝鲜者完成了最初的兴奋体验

，现实问题开始浮出水面。

　　首当其冲的是隐性成本
 。一位互联网行业人士告诉《BUG》栏目，养龙虾的投入主要在于算力成本  ，即“给龙虾喂粮  ”的Token费用

，这是最大开销
。“OpenClaw只是工具，它需要接入大模型作为大脑  ，每执行一次任务、每一次交互都会消耗Token

，即便用户不主动使用，OpenClaw后台可能持续运行消耗Token  ，Token需从大模型平台购买
，不同平台
 、不同模型收费标准不同 。

”

　　据介绍
，按照消耗Token的强度划分 ，如果选择接入国内大模型
，轻度用户每月“养龙虾”的费用约50至200元
，中度用户每月费用约200至500元 ，重度用户每月费用上千元；如果选择GPT-4
、Claude等国外的模型 ，费用则会更高
 。

　　此外

，“养龙虾  ”还涉及基础运行成本，即“给龙虾安个家
”的硬件或运行环境费用  ，目前主要分为本地部署和云端部署两种方式
。“本地部署看似零成本

，但OpenClaw的起步配置有基本要求，且需24小时开机才能持续运行  ，硬件损耗和能耗成本较高

，长期本地部署也不可行 。云端部署是大多数用户的选择，用户需要向云服务商支付费用  ，按使用频率和配置不同
，费用从数十元到上千元不等
 。
”

　　当“养龙虾 ”的成本压力逐渐受到关注后
，越来越多的用户开始卸载“龙虾 
”。在二手平台上 ，不少“卸载OpenClaw
”的服务已经上架
，可提供远程或上门卸载服务
，价格从几十元至数百元不等 
。《BUG》栏目发现 ，大部分提供卸载服务的商家同时也能提供安装部署服务 ，这种既做安装又做卸载的模式被戏称为“一虾两吃 ”
。

　　警惕数据泄露

，避免访问隐私信息

　　除了隐藏